np.around: apa itu fungsi numpy sekitar () dalam python – Codewithaden

Metode np.around () didefinisikan dibawah Numpy , yang dapat diimpor sebagai impor numpy sebagai np. Kita bisa membuat multidimensi array dan memperoleh statistik matematika lainnya dengan bantuan Numpy, sebuah perpustakaan di Python.

np.around

Np.around () adalah fungsi matematika yang membantu pengguna untuk membulatkan elemen array secara merata ke jumlah desimal yang diberikan. Fungsi numpy sekitar () membutuhkan hingga tiga parameter dan kembali Array dengan semua elemen dibulatkan ke nilai yang ditentukan.

Sintaksis

numpy.around(array, decimal(int), out(output array))
 

Parameter

Dibutuhkan tiga parameter dari mana dua parameter adalah opsional.

Parameter pertama adalah array yang mengambil array input

Parameter kedua adalah desimal, yang mengambil nilai integer yang mendefinisikan tempat -tempat yang harus kita kunjungi.

Parameter ketiga dan terakhir mengeluarkan array yang dihasilkan.

Nilai pengembalian

Fungsi mengembalikan array dengan semua elemen yang dibulatkan ke nilai yang ditentukan.

Contoh program tentang metode numpy sekitar ()

Tulis kode untuk menunjukkan fungsi kerja sekitar () dalam python.

Lihat kode berikut.

import numpy as np

arr = [1.35, 23.6, 77.2, 54.33, 11.3]
print("Input array = ", arr)
print("\nOutput array: = ", np.around(arr)) 

Keluaran

Input array =  [1.35, 23.6, 77.2, 54.33, 11.3]

Output array: =  [ 1. 24. 77. 54. 11.] 

Dalam contoh ini, kita dapat melihat bahwa setelah mengambil lima nilai float dalam array, kita mendapatkan output sebagai elemen pembulatan.

Sebagai contoh, 1,35 dibulatkan menjadi 1, kemudian 23,6 dibulatkan menjadi 24, dan seterusnya untuk sisa elemen.

Tulis program untuk meneruskan nilai integer sebagai elemen array dan kemudian gunakan fungsi sekitar () dan cetak output.

Lihat kode berikut.

import numpy as np

arr = [64, 22, 11, 300, 463, 127]
print("Input array = ", arr)
print("\nOutput array: = ", np.around(arr, decimals = -2)) 

Keluaran

Input array =  [64, 22, 11, 300, 463, 127]

Output array: =  [100   0   0 300 500 100] 

Dalam contoh ini, kita dapat melihat bahwa ketika kita melewati parameter kedua sebagai -2, itu membulatkan array ke seratus tempatnya. Misalnya, 64 dibulatkan menjadi 100, dan 22 dibulatkan ke 0, dan seterusnya.

Itu untuk metode np.around ().

Lihat juga

Numpy put ()

Numpy apply_over_axes ()

Numpy apply_along_axis ()

Numpy all ()

Numpy apapun ()

Artikel ini berasal dari website Winpoin, dan kemudian diterjemahkan ke bahasa indonesia, baca artikel asli disini

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *