Numpy isneginf: cara menggunakan np isneginf () dalam python – Codewithaden

Fungsi isneginf () didefinisikan di bawah pustaka numpy yang dapat diimpor sebagai impor numpy sebagai np. Kami dapat membuat array multidimensi dan memperoleh fungsi statistik matematika lainnya dengan bantuan Numpy Perpustakaan.

Numpy isneginf ()

Fungsi numpy isneginf () digunakan untuk menguji apakah elemen negatif tak terhingga atau tidak. Fungsi isneginf () berisi dua parameter, di antaranya opsional dan mengembalikan nilai boolean.

Kita dapat melewati array juga untuk memeriksa apakah elemen yang ada dalam array milik -ve Kelas Infinity atau tidak. Jika tidak -ve tak terbatas, metode ini kembali PALSU jika tidak BENAR

Sintaksis

numpy.isneginf(array or the scalar value, out(output array))
 

Parameter

Fungsi numpy isneginf () mengambil dua parameter, dari mana satu parameter opsional.

Parameter pertama adalah array input atau input yang ingin kami periksa apakah itu -ve ketakterbatasan.

Parameter kedua adalah array n-dimensi, yang opsional.

Nilai pengembalian

Fungsi numpy isneginf () mengembalikan array boolean jika kita melewati array.

Fungsi mengembalikan nilai boolean BENAR atau PALSU Jika kita melewati nilai skalar sesuai dengan nilai yang diberikan.

Contoh

Tulis program untuk menunjukkan fungsi kerja isneginf () di Python.

# app.py

import numpy as np

# Scalar Values
print("Negative Infinity - ", np.isneginf(933), "\n")
print("Negative Infinity - ", np.isneginf(444), "\n")

# checking for infinity value
print("Negative Infinity - ", np.isneginf(np.inf), "\n")
print("Negative Infinity - ", np.isneginf(np.NINF), "\n")
 

Keluaran

python3 app.py
Negative Infinity -  False

Negative Infinity -  False

Negative Infinity -  False

Negative Infinity -  True 

Dalam contoh ini, kita telah melihat bahwa melewati dua nilai skalar dalam fungsi isneginf (), kami menjadi salah karena tidak mewakili infinity negatif tetapi menggunakan -ve nilai -nilai tak terbatas, kami mendapatkan BENAR

Tulis program untuk membuat array dan periksa setiap nilai item jika itu tak terbatas atau tidak.

Lihat kode berikut.

# app.py

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)
print("List = ", a)
print("\n")
print("Negative Infinity: ", np.isneginf(a))
 

Keluaran

python3 app.py
List =  [[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]
 [20 21 22 23]]


Negative Infinity:  [[False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]] 

Dalam contoh di atas, kita dapat melihat bahwa dengan membuat daftar 24 elemen, kami telah memeriksa untuk setiap item jika itu adalah infinity negatif atau tidak. Dari output, Anda dapat mengatakan bahwa semua elemen bukan infinity negatif.

Itu untuk contoh fungsi numpy isneginf ().

Lihat juga

Numpy isnan ()

Numpy isinf ()

Numpy transpose ()

Numpy isscalar ()

Numpy isComplex ()

Artikel ini berasal dari website Winpoin, dan kemudian diterjemahkan ke bahasa indonesia, baca artikel asli disini

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *